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新上架Hadoop、Docker、MongoDB、Redis架构方案服务

动态

2015年12月14日,空桥于阿里云市场正式推出Hadoop、Docker、MongoDB、Redis架构方案服务,这些服务可以为客户提供大数据应用下一些列部署,让客户对新的技术与应用有更深一步的了解,从而简化运营体系。

自新应用发布以来,空桥一直通过不断的学习与使用,已经在AWS平台拥有了诸多成功案例,顺利帮助客户完成新技术的迁移,部署,故障处理,数据分析等一系列操作。依托这些新技术的应用,空桥成功让诸多企业稳定立足于大数据应用市场。

随着阿里云相关技术产品的推出,空桥坚信,阿里云市场我们也一定会做的更好,为更多的客户提供坚固可靠的架构方案。

以下为大家介绍下空桥新上架的四个技术服务的相关特点,以及我们为何要使用他们。

(1)Redis

Redis是一个开源的,基于内存的Key-Value数据库。为什么要用Redis?

  1. 支持的数据类型更多,string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(有序集合)和hash(哈希类型)
  2. 具有持久化机制,可以定期将内存中的数据保存到硬盘上
  3. 支持master-slave模式的数据备份
  4. 性能高

特点

  1. 支持事务
  2. 发布/订阅功能
  3. 快照功能
  4. Mater Slave的模式,自带HA管理工具(redis-sentinel)

高级功能

集群(多主多从),数据分片(slot)

(2)Mongodb

Mongodb是NoSql数据库,它的存储方式是文档式存储BSON。为什么要用MongoDB?

  1. 适合大数据量
  2. 数据模式灵活自由
  3. 高扩展性
  4. 高性能

特点

MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中最像关系数据库的。支持类似于面向对象的查询语言,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,而且还支持对数据建立索引。

高级功能

副本集,数据分片。

(3)Docker

Docker是一个开源的应用容器引擎。为什么要用Docker?

  1. 可以把应用以及依赖包放到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的 Linux 系统上,通过这种方式实现虚拟化。
  2. 各容器间虽然隔离,但共享系统资源和公用库,剥离了Gest OS这层,系统资源利用率更高。
  3. 在程序的 开发 → 测试 → 发布,整个流程能保证环境的一致性,减少工作量和时间。

特点

  1. 通过镜像创建容器,镜像可以从Docker Hub(官方)抓取,也可以自建Docker Registry,用来保存和共享自建的镜像。
  2. Docker是基于LXC (LinuxContainer)的容器管理工具,依赖内核的cgroup和namespace实现隔离进程和资源。

(4)Hadoop

Hadoop是一个能够对海量数据进行分布式处理的系统架构。为什么要用Hadoop?

  1. 对大数据进行分布式计算处理。
  2. Hadoop框架的核心是:HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储,则MapReduce为海量的数据提供了计算。

特点

  1. 通过镜像创建容器,镜像可以从Docker Hub(官方)抓取,也可以自建Docker Registry,用来保存和共享自建的镜像。
  2. Docker是基于LXC (LinuxContainer)的容器管理工具,依赖内核的cgroup和namespace实现隔离进程和资源。
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